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江北区纪委监委党风政风监督(dū(🕔) )室主任陈玲介绍，聚焦城市(⚫)管理、生态环境、文化市(⏫)场、交通运输(shū )等涉企执法关键(jiàn )部门，紧盯突出问题，江北区纪委监委对近年来收到的涉企执法(🚰)(fǎ )信(xìn )访(🥚)举报和问题线索进行大排(🍶)查，建立快查快处、严查严(🏤)处机制。2023年(nián )以来严查快处典型案件11件，其中给予党纪政务处分6人，移送司法机(jī )关5人。
暮色降临，厂房里灯(👷)火通明，玉康坎和工人们还(🔸)在为新(xīn )订单忙碌，古老(lǎo )技艺与现代科技正在这里交融。
“走出去”的第一步是以知(zhī )联(lián )会为(👌)纽带，画好(🥕)家门口的同心圆。2019年，由上海(🐱)市知联会、宝山区知(zhī )联(⌚)会、上海大学知联会、宝钢知联会联合发起、轮值承办的宝山知(zhī )音论坛启幕。宝山区当前正在经历由“钢(👶)铁之城”蝶变为“创新之(zhī )城(❤)”的“北转型(xíng )”，论坛聚焦转型期经济发展、民生实事、社会治理等方面的热(rè )点(diǎn )、难点、痛点问(💋)题，汇聚来(🏵)自高校、科研院所、国企(✴)、政府部门等(děng )党外专家(🏃)学者的智慧，形成论坛成果，并进一步提炼成无党派界别(bié )在宝山区政协大会上的发言。论坛也促成了知联会(🥞)会员企业北裕分(fèn )析仪器(🔘)公司与上(shàng )海大学签约合作。2023年，上海大学知联会、宝山区知联会、宝钢知(zhī )联(lián )会联合成立宝山(🥋)知音党外(🐙)知识分子专家服务团，搭建(💄)起区、校、企(qǐ )知联会联(🌂)动合作的新平台。“上海大学知联会要发挥好学校人才高(gāo )地和智库作用，引领广大党外知识分子与党同向同(🙉)行，为推动学校(xiào )高质量发(🤳)展和地(dì )方建设汇聚强大(🖋)智慧力量。”上海市政协委员、上海大学知联会(huì )会(huì )长、上海大学材料(👜)基因组工(🖤)程研究院常务副院长任伟(🙀)说。
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“建言献策直通车”是(shì )吉林大学打造的(de )另一个统战工作品牌。依托吉林省政(🕑)协的社情民意(yì )信息系统(🌠)，吉林(lín )大学建立了从问题(👿)收集到成果转化的全流程机制。去年《吉林大(dà )学(xué )统一战线智库专报》收录提案建(🏻)议84件、社情民意68份。这些建(🎞)言献策(cè )紧扣当地高质量(💅)发展——新能源汽车的电池回收、长白山文旅提质(zhì )升级、冰雪装备(bèi )制造业的发展等。高含金量的建言(🀄)背后是扎实的调(diào )研。苗艺(🎚)璇介绍(shào )，吉林省政协委员(🔄)、民盟吉林省委会常委、经济学院副教授丁肇(zhào )勇(yǒng )、为了撰写关于发展吉林(💫)省冰雪装备制造业的建议(🐧)，带着团队跑遍(biàn )了该省7个(🦔)县市，最终建议被国家有关部门采纳。
《 人民日报 》( 2025年05月06日 19 版) 奥斯卡巴黎4月28日电 当地时间4月26日，法国华(🎍)侨华人会(huì )宣布，由郑金标(🍬)(biāo )担任主席的该会第25届主(🛂)席团将于2026年4月25日举行就职典礼。新一届主席(xí )团人选正在积极筹备中，届时将一同(🐽)亮相。
“尽管DeepSeek总体上是一(🍺)(yī )个‘从1到2’的创新，但在(👊)人工智能反馈强化学习方面是开源大模型(xíng )中走得最远的，将人类反馈变成了人工智能反馈。”谈到DeepSeek时，孙茂(mà(⏰)o )松说。
上海(hǎi )大学统战(🌤)工作的足迹并未囿于申城(🍕)。随着长三角一体化进程进一步(bù )提速，上海大学党委统战部通过不断“走亲”，走出同(🚓)心“邻里”情，也进一步延伸了(⏺)统战工作的触角。上海大学(💡)侨联与台州市侨联(lián )通过互访建立密(mì )切合作，建成科研成果转化平台，协助高校专家将(jiāng )科研成果对接台(🌉)(tái )州市的企业技术和产品(👴)生产，取得丰硕成果；2024年11月(🏖)，共建长三角留(liú )学生企业产学研平台合作备忘录签订仪式在上海大学举行。上海(🎇)留(liú )学生企业协会、温州(🔪)市留学生创业协会、上海(😣)大学侨联和上海大学(xué )科研管理部将通(tōng )过资源共享、优势互补，促进科技成果转化和产业(yè )化，为留学生(⛸)企(qǐ )业打造高质量发展生(🙀)态圈。上海市侨联常委、上(🛩)海大学侨联主席、上海大学经济学院副院长毛雁冰表示，这样的合作不仅顺应了(🦑)长三(sān )角一体化发展的国(🐧)家战略以及国家关于创新(🌆)驱动发展的战略要求，同时也能进一步(bù )赋能上海大学高科技人才培养。
在他看来，大模型做得越好，就能(🌿)衍生出越优秀的小模型；(🍢)而在小尺度模型上的深入(😪)研究，也能(néng )为大模型的发展提供重要启发。
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