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一旦图像被编码为二进制形(xíng )式，接下来就要考虑如何计算机中存储和传输这些(🛤)数(🎋)据(🎱)。图像文件通常以不同的格(gé )式存储，如JPEG、PNG、GIF等，每种格式都有其独(dú )特的编码和压缩方式。
将多个逻辑门组(zǔ )合一起，我们可以构建更复杂的电路(🥙)，例(👥)如(💟)(rú )加法器、乘法器等。举个例子，二进制(zhì )加法器就利用逻辑门实现了二进制数的(de )加法运算。现代计算机的中央处理单元（CPU）内部就包含了大(💎)量(🌘)的(🌭)逻辑门，它们共同(tóng )工作以执行计算和控制操作。理解这些(xiē )基础的逻辑门和电路对于进一步学习计(jì )算机架构和硬件设计是至关重要的。
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数字(😝)世(📿)(shì(🚥) )界的基础：二进制系统
计算机视觉和人(rén )工智能技术的发展，图像生成的过程也(yě )正经历革命性的变化。利用深度学习算法，计算机能够以0和(👗)1为(🔓)基(🚗)础生成高度逼真的(de )图像，有时甚至可以创造出从未存过的(de )景象。例如，生成对抗网络（GANs）可以学(xué )习大量已有图像的特征，生成具有艺术性的(de )全新(🔟)图(🦅)像(🥝)。
生成基本的图像，计算机还(hái )能够对图像进行各种处理和特效，全部(bù )依赖于0和1的计算和处理。图像处理领域(yù )，常见的方法包括滤镜应用、色(🐂)彩(😠)校(👥)正(🥇)、边(biān )缘检测等。每一种操作都可以特定的算(suàn )法实现，而这些算法本质上都是对二进(jìn )制数据进行数学运算。
图像处理与特效
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