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学习如何仪表盘读取油量、车速和引擎温度等信息也是(shì )非常重要的。如果仪表(👼)盘出现警(jǐng )示灯(🤑)，知晓其背后的潜(👋)问题则是(shì )每位(📉)司机的责任。对车(➖)辆功能的(de )熟练掌(💭)握，能够让驾驶者“0”和(hé )“1”之间自如切换，有效提升安(ān )全性与顺畅度。

图像处理方面，二进制也发挥了重要作用。以一幅简单的黑白图像为例，每个像素可以由一个比特表示，0代表黑色，1代表白色。对于彩色(sè )图像，每个像素(🆖)通常需要多个比(🍮)(bǐ )特来表示红、(😻)绿、蓝（RGB）的强(🏴)度(dù )。例如，一个8位(🕯)的RGB图像中，每个(gè(🐌) )颜色通道可以有256种不同的强度组(zǔ )合，一个像素可能由24位二进制数来表示。了解如何将图像转换为二进制数据后，你可以进行许多图像处理的工作，如图像(xiàng )压缩、格式转换等。

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二进制系统(🍌)中，每一个(gè )数字(🐏)位称为“比特”。比特(💳)是信(xìn )息的最小(💷)单位，组合多个比(🏦)特，可以表示更大(🤗)的数值或信息。计(jì )算机内部，所有的数据、指令和(hé )信息最终都是以二进制的形式存储和处理的。比如，一个字节包含8个比特，可以表达从0到(dào )255的十进制数值。

训练神经网络时(shí )，参数与权重的初始(🕍)化和更新也(yě )都(😃)是二进制层面进(⛄)行运算。神经(jīng )元(🥞)之间的连接强度(🦒)即权重，是大(dà )量(🛬)的0和1的运算进行(♟)了反向传播更(gèng )新。这一过程产生了数以亿计的(de )运算，依赖于高效的二进制处理能力。

使用二进制表示字符和图像

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