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每条命令(lìng )和函数计算机中执行时,都要编译器或解(jiě )释器的处理。这一过程中,源代码转换为(wéi )机器码,每个操作指令(🎖)又对应于特定的二(èr )进制编(🎷)码。例如,算术运算(如加(jiā )法(👯))机器语言中以二进制指令(🎱)的形式存,CPU解读这些指令,将相(🍘)应的比特进行处理,得到最终(😗)结果。
实现自然语言处理(NLP)技(jì )术时,文本数据同样被编码为二进制格式(shì )。单词和短语通常词嵌入技术转化为向量(liàng ),每个向量计算机的内存中由一(🙏)串二进制(zhì )数表示。深度学习(📹)模型对这些二进制表示进行(⬛)训练,机器能够理解上下文,实(🧜)现语言的翻译、回答问题等(🍚)功能。
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