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计算机视觉和人工智能技术的发展(🚫)，图像生成的过程也正经历革命性的变化。利用深(😱)度学习算法，计算机能够以0和1为基础生成高度逼(🚰)真的图像，有时甚至(zhì )可(kě )以(🏻)创造出从未存过的景象。例如，生成对抗网络（GANs）(🛴)可以学习大量已有图像的特征，生成具有艺术性的全新图(tú )像(xiàng )。
图(tú )像(xià(⏩)ng )的解码与显示
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二进(💬)制系统中，每一个数字位称为“比特”。比特是信息的(🏛)最小单位，组合多个比特，可以表示更大的数值或(🕎)信息。计(jì )算(suàn )机内部，所有的(🏤)数据、指令和信息最终都是以二进制的形式存(💊)储和处理的。比如，一个字节包含8个比特，可以(yǐ )表(biǎo )达(dá )从(cóng )0到255的十进制数(🌏)值。
图像生成的第一步是将图像信息转化为二进(🛸)制形式。计算机中，任何类型的数据，包括图像，都是(🌁)由二进制数字（0与1）构成的。对于一幅图像，可(kě(😫) )以将其分解为像素来进行编(📗)码。每个像素都有对应的颜色值，通常用RGB（红、绿(💰)、蓝）三种颜色组件来表(🥘)示。
现(xiàn )代(dài )编(biān )程(chéng )语言中也不断引入对二进(🕷)制的直接操作，使得开发者能够需要时更有效地(⛑)再次处理这些底层数据。例如，C语言允许程序员使(🚀)用位运算，直接对二进制数进行操作。这(zhè )使得性(⚡)能要求极高的应用场景中，程(💹)序员可以直接操控数据的每一位，以达到更高的(🔏)效率。
二进制与未来技术(shù(😙) )的(de )发(fā )展(zhǎn )
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