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训练神经网络时，参数(🥄)与权重的初(chū )始化和更新也(🐜)都是二进制层面进行运算。神经元(📕)之间的连接强度即权重，是(🗣)大量的0和1的运算进行了反向(🎋)传播更新。这一过程产生了数以亿计的运算，依赖于高效的二进制处理能力。
二进制算法广(🏒)泛(fàn )应用于数据处理、加密(🕞)和图像处理等领域。例如，哈希算法使用二进制运算确保数据(🚅)的完整性，压缩算法则利用二(👤)进制技术有效减少存储需求。图像处理中，许多算法需要以二进制形式对图像数据进行操(🚼)作，达到快速处理和分析的目的。
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