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遇(yù )到闪烁的黄灯或特别的交通标志时,驾驶员需减(🔔)速慢行(🏟)并注意(🀄)旁边的(🌩)交通情(😑)况。某些(🐢)情况下,路面突发交通管制可能导致信号的改变,意识到这一点非常重要。处理这些变化时,能够灵活切换状态,提升反应速度便成为控制车辆安全的(de )关键。
计(jì )算机视觉(jiào )和人工智(zhì )能技术的(de )发展,图像生成的过程也正经历革命性的变化(🚵)。利用深(🔚)度学习(👧)算法,计(🛳)算机能(🤨)够以0和(🔗)1为基础生成高度逼真的图像,有时甚至可以创造出从未存过的景象。例如,生成对抗网络(GANs)可以学习大量已有图像的特征,生成具有艺术性的全新图(tú )像。
图像处理不仅可以使图像更具艺术感,还(⏲)可以用(😺)于科学(🦆)研究和(🕵)医疗影(🕜)像分析(🌪)等领域(📨)。例如,医学图像中的CT扫描和MRI图像都需要处理,以帮助医生获得更清晰的诊断信息。这些处理技术的广泛应用,展示了二进制图像数据现代科技中的无(wú )穷潜力。
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