计算机视(🦀)觉和(🚓)人工智能技术的发展,图像生成的过程也正经历革(gé )命(mìng )性的(🤠)变化。利用深度学习算法,计算机能够以0和1为基础生成高度逼(bī )真(zhē(🎎)n )的图像,有时甚至可以创造出从未存过的景象。例如,生成对抗网(wǎng )络(🕴)(GANs)可以学习大量已有图(👡)像的(🐠)特征,生成具有艺术性的全新图像。
实现自然语言处理(NLP)技术时,文本数据同(tóng )样(yàng )被(🉐)编码为二进制格式。单词和短语通常词嵌入技术转化为向量,每(měi )个(🕙)(gè )向量计算机的内存中由一串二进制数表示。深度学习模型对这些二进制表(biǎo )示进行训练,机(🌜)器能(🦄)够理解上下文,实现语言的翻译、回答问题等功(gōng )能。
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