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图像处理不仅可以使图像更具艺术感，还可(👺)以用于科学研究和医疗影像分析等领域。例如，医(yī )学图像中的CT扫描和MRI图(🥨)像都(dōu )需要处理，以帮助医生获(huò )得更清晰的诊断信息。这(zhè )些处理技术(🗞)的广泛(🌎)应用，展示了二进制图像数据现(xiàn )代科技中的无穷潜力。
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存储时，图像数据被写入硬盘的特定位置，计算机利用文件系统(🥞)将其组织成文件结构。每个文件都有一个文件(jiàn )头，其中包含有关图像的(💎)(de )基本信(🆎)息，如宽度、高度(dù )、颜色深度等，而实际的(de )图像数据则紧随其后(😌)。当(dāng )需(⏬)要读取图像时，计算机(jī )文件系统找到相应的文件并读取其二进(🚾)制数据(🥄)。
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生成基本的图像，计算机还能够对图像进行各种(🏸)处理和特效，全部依赖于0和1的计算和(hé )处理。图像处理领域，常(cháng )见的方法(💙)包括滤(🏎)镜应用、色彩校正、边缘检测等。每一种操作都可以特定的(de )算法(🦃)实现，而(🌲)这些算法本(běn )质上都是对二进制数据进行数学运算。
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计算机视觉和人工智能技术的发展，图(🐶)像生成的过程也正经历革命(mìng )性的变化。利用深度学习(xí )算法，计算机能(😲)够以0和(🚽)1为(wéi )基础生成高度逼真的图像(xiàng )，有时甚至可以创造出从(cóng )未存(🍽)过的景(🤶)象。例如，生(shēng )成对抗网络（GANs）可以学习大量已有图像的特征，生成具有艺(🚆)术性的全新图像。
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