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图像的生成过(👑)程中，解码是将(🔧)二进制数据转化为可视化图像的关(guān )键环节。当(dā(👀)ng )计算机接收(shōu )到存储或传输的图像文件时，需要读(🍩)取文件头，以获(〰)取图像的基本信息。接着，计算机会提取每个像素的(🐦)颜色数(shù )据并将其翻(fān )译成可供显(xiǎn )示的格式。
例如，模糊滤镜可(🦊)以对周围像素的平均值计算来实现，这样每个像素(🌎)的新值就可以修改其原有的RGB值来决定。更高(gāo )级的特效，如动态模(🔲)糊(hú )或光晕效果，则需要更复杂的数值方程，并且通(🐞)常会大幅增加(⛷)计算的复杂性。
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图像的二进(jìn )制编码
人工(gōng )智能（AI）的领域中，二进制也起着(🎩)至关重要的作用。机器学习和深度学习模型的训练(🐲)和推理都是基于大量二进制数据进行的(de )。是图像、文本，还是(shì )音(🏀)频信号，这些信息计算机内部都被转化为0和1的形式(🚂)。
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量子计算是科技领域的一大前沿。与传统计算机(🧡)不同的是，量子计(jì )算机并不单(dān )单依赖于0和(hé )1的二进制。而是引(🚥)入了量子比特（qubit）的概念，可以同时处于多种状态(🏆)。这一技术有可(🔚)能根本性改变计算机运算的(de )方式。
未来(lái )，计算能力(🛵)(lì )的提升和算(suàn )法的不断优化，图像生成的真实感(⏺)、细腻度和复(📔)杂度将进一步提升。结合虚拟现实（VR）与增强现实(🛤)（AR）技术，图(tú )像的应用场(chǎng )景将变得更(gèng )加广泛，构建出更为沉(🎞)浸式的体验。
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