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显示图像的过程涉及到图形处理(lǐ )单(🏴)元（GPU）的介入。GPU能够高效地处理大量的(de )像素数(🏁)据，并将其转换为屏幕上可见的图像。这个过程(⛽)涉及到将图像数据映射到(dào )显示设备的像素(🍂)阵列上。不论是(shì )液晶显示器还是OLED屏幕，最终呈现的图像都是电流(liú )激活(😙)不同的像素来实现的。
评估(gū )供应商的(de )可(✈)靠性(✂)
图像生成的第一步是将图像信息(xī )转化(🚥)为二进制形式。计算机中，任何类型(xíng )的数据，包(📂)括图像，都是由二进制数字（0与1）构成的。对于(🏉)一幅图像，可以将其(qí )分解为像素来进行编码(🍍)。每个像(xiàng )素都有对应的颜色值，通常用RGB（红、绿、蓝）三(sān )种颜色组件(👷)来表示。
训练神经网(wǎng )络时，参数与权重的(🌁)初始(🗝)化和更新也都是二进制(zhì )层面进行运算(🖇)。神经元之间的连接强度即(jí )权重，是大量的0和(🥐)1的运算进行了反向传播更新。这一过程产生了(💟)数以亿计的运算(suàn )，依赖于高效的二进制处理(👖)能力(lì )。
掌握二进制数的补码表示法也是一项重要技能(néng )，补码可以有效地表示负数，简(jiǎn )化了计算机的运算过程(⏪)。了解(🐭)二进制的基础知识(shí )后，你将能够更深入(🚈)地探索计算机的底层(céng )工作原理，并为后续的(🔁)学习打下坚实的基础。
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