在这条100多米长的智能分(💂)拣线上,一个个菠萝正在排队通过检测箱。分选机可(⛎)以实时检测出每颗菠萝的糖分、黑心等情况,仅用(💏)90秒,就完成(🔝)了一颗菠萝从农产品到商品的转变。
图为5月5日(🎠),江西南昌站,众多旅客从站台上走过。刘力鑫 摄
(🍕)听着(zhe )荔(lì )枝(zhī )园(yuán )里(lǐ )的(de )无人机(😙)讲“广普”,真是太有趣了。通过这个短片,我们也大致了(😟)解了无人机是如何给荔枝园精准下达处方的。这套(😱)果园“智慧管家”,是由中山大学飞鸟团队研发的,和此(🐳)前应用在(🔋)农业上的植保无人机相比,它们还多了一个“AI大脑”。
(🚷) 黄埔海关所属沙田海关(guān )物流(liú )监控(kòng )科(kē )副(fù )科(kē )长 陈恩浩:货物现在从工(🏑)厂离开,到清关、打板、安检、装船以及发运整个(🛹)环节,最快可以在14个小时内完成。我们还在不断优化(🈴)流程、提高效率,未来预计还可以节约2到3小时。
(🍃)大巴扎景(🐈)区坚持“以文塑旅”,将铸牢中华民族共同体意识有机(📖)融入景区建设,使游(yóu )客能(néng )充分(fèn )感(gǎn )受(shòu )中(zhōng )华文明多元一体的独特魅力。
(💱)记者在采访中了解到,从2023年起,石茜教授带领飞鸟团(❎)队开始试点“AI+无人机”的智慧种植模式。通过遥感技术(🕷)、无人机(🕘)低空飞巡、AI识别作物长势等进行农情预警,再由大(⏰)数据来指导种植,实现对果园的数字化管理。试点后(🔠)的果园产量平均(jun1 )增长(zhǎng )了(le )20%,荔(lì )枝品(pǐn )质也有明显提升。
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