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计算(suàn )机视觉和人工智能技术的发展，图像生成的过程也正经历革命性的变化。利用深度学习算法，计算(suàn )机能够以0和1为基础生成高度逼真的图(tú )像，有时甚至可以创造出从未存过的(de )景象。例如，生成对抗网络（GANs）可以(yǐ )学习大量已有图像的特征，生成具有(yǒu )艺术性的全新图像。
数据(🍅)量(🆙)的(👹)激(🧛)增(🗝)和(⛴)(hé )多样性，理解二进制数据压缩和优化(huà )存储的技术将显得愈发重要。是云计算、数据中心还是个人计(jì )算机中，二进制数据结构的优化关注(zhù )着如何有效地存储和读取信息。工程(chéng )师和科学家需要不断更新自己的知识(shí )，掌握最新的工具和技术，以顺应不(bú )断变化的市场需求。
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图像处理方面(miàn )，二进制也发挥了重要作用。以一(💑)幅(🏀)(fú(➿) )简(🛣)单(🐯)的(🍢)黑白图像为例，每个像素可以(yǐ )由一个比特表示，0代表黑色，1代表白色。对于彩色图像，每个像素通常需要多个比特来表示红、绿(lǜ )、蓝（RGB）的强度。例如，一个8位的RGB图(tú )像中，每个颜色通道可以有256种不同的(de )强度组合，一个像素可能由24位二进制(zhì )数来表示。了解如何将图像转换为二(èr )进制数(🔙)据(🏽)后(🖊)，你(🗺)可(🔂)以(🤐)进行许多图像处(chù )理的工作，如图像压缩、格式转换等。
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