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二进制(zhì )系统中，每一个(😨)数字(♎)位称为“比特”。比特是信息的最小单位，组合多个(🗽)比(bǐ )特，可以表示更大的数值或信息。计算机内部，所有的数据、指令和信息最(🌿)终都是以二进制(zhì )的形式存储(chǔ )和处理的。比(🤯)如，一(🏨)个字节包含8个比特，可以表达从0到255的十进制(zhì )数值。
实现(xiàn )自然语言处理(📴)（NLP）技术时，文本数据同样被编码为二进制格(🦇)式。单(🏨)词和短语通常词嵌入技术(shù )转化为向量(liàng )，每(📹)个向量计算机的内存中由一串二进制数表示。深度学习模型对这些二进制表(🏧)示进行训练(liàn )，机器能够(gòu )理解上下文，实现语(🍿)言的(📝)翻译、回答问题等功能。
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生成基本的图像，计算机还(💏)能够对图像进行各种处理和特效，全部依赖于(➗)0和1的(🕣)计算(suàn )和处理。图(tú )像处理领域，常见的方法包(🍌)括滤镜应用、色彩校正、边缘检测等(děng )。每一种操作都可以特定的算法实现(👜)，而这些算法本质上都是对二进制数据进行数(😆)学运算。
数字时代，图像的生成(chéng )与处理已经成为计算机科学及其应用领域的(🗺)重要组成部分。利用二进制数字（0和1）来生成(🛐)和(hé(🌃) )操作图像的(de )过程实际上涉及计算机如何编码、存储和展示图像信息。以下是(shì )对这一过程的具体阐述。
例如，一幅标(biā(🌗)o )准的(🍺)24位色图像中，每个像素由3个字节构成，每个字节(💣)可以表示256种(zhǒng )颜色变化（2^8=256）。，每个像素的颜色用24位二进制数表示——8位用于(♏)红色，8位用于绿色，8位用于蓝色。这样(yàng )，当我们获(☔)(huò )取(🖕)到所有像素的信息后，就可以将它们组合成一串长长的二进制(zhì )数，形成一幅图像的完整表示。
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