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计算机视觉和人工(🌜)智能(✍)技术(💃)的发(🎎)展,图(🍡)像生(✒)成的(✏)过程也正经历革命性的变化(huà )。利用深度学习(xí )算法,计算机能(néng )够以0和1为基础生(shēng )成高度逼真的图(tú )像,有时甚至可(kě )以创造出从未存过的景象。例如,生成对抗网络(GANs)可以学习大量已有图像的特征,生成具有艺术性的全新图像。
图像生成的第一步是将图像信息转化为(😕)二进(🏷)制形(🕢)式。计(🏕)算机(🏃)中,任(😞)何类型的数据,包括(kuò )图像,都是由二(èr )进制数字(0与1)构成的。对于一(yī )幅图像,可以将(jiāng )其分解为像素来(lái )进行编码。每个(gè )像素都有对应的颜色值,通常用RGB(红、绿、蓝)三种颜色组件来表示。
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