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计算机视觉和人工智能(néng )技术的(😐)发展，图像生成的过程也正经历革命(🎺)性的变化。利用深度学习算法，计算机能够以0和1为(wéi )基础生成高度逼真的图像，有时甚至可以创(⛰)造出从未存过的景象。例如，生成对抗(🙋)网络（GANs）可(kě )以学习大量已有图像(🤦)的特征，生成具有艺术性的全新图像。
二进制系统中，每一个(🕷)数字位称为(wéi )“比特”。比特是信息的最(🔟)小单位，组合多个比特，可以表示更大(🍷)的数值或信息。计算机内部(bù )，所有的数据、指令和信息最(🕴)终都是以二进制的形式存储和处理(💠)的。比如，一个字节包含8个比(bǐ )特，可以(🐟)表达从0到255的十进制数值。
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这种编码方式使得计算机能(🛁)够高效地压缩、存储和传输图像。当(🌇)我们打开或(huò )保存图像文件时，实际(🛳)上都是读取或写入这些二进制数据。
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数据量(liàng )的激增和多样性，理(🌟)解二进制数据压缩和优化存储的技(🥛)术将显得愈发重要。是云计算、数据(🌱)中(zhōng )心还是个人计算机中，二进制数据结构的优化关注着(📓)如何有效地存储和读取信息。工程师(👀)和科(kē )学家需要不断更新自己的知(🏉)识，掌握最新的工具和技术，以顺应不断变化的市场需求。
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