实现自然语言处理(NLP)技术时,文本数据同样被编码为二进(jìn )制格(gé )式。单词和短(🤦)语通常词嵌入技术转化为向量,每个向量计算机(jī )的内存中由一串二进制数表示。深度学习模(🖊)型(🤶)对这些二进制表示进(jìn )行训练,机器能够理(lǐ )解上下文,实现语言的翻译、回答问题等功能(🌛)。
计(🕰)算机硬件中(🥩)(zhōng ),逻(luó )辑门是处理0和1的基本构件。逻辑门不同的电气信号对0和1进行运(yùn )算,形成了复杂的数字(🎽)电(🦍)路。基本的逻辑门有与门(AND)、或门(OR)、非门(NOT)等,它们分别实现不同的逻辑运算。例如(👅),AND门(⏰)的输出仅(jǐn )所有输入都是1时才会(huì )输出1,而OR门则任一输入为1时输出1,NOT门输出与输入相反的值。
图(🍃)(tú )像处(chù )理(✖)方面,二进制也发挥了重要作用。以一幅简单的黑白图像为(wéi )例,每个像素可以由一个比特表示(🛥),0代(🔘)表黑色,1代表白色。对于彩(cǎi )色图像,每个像素通常需要多个比特来表示红、绿、蓝(RGB)的强(👣)度(🕥)。例如,一个8位的RGB图(tú )像中,每个颜色通道可以有256种不同的强度组合,一个像素可能(néng )由24位(wèi )二进(🌌)制数来表示(🧝)。了解如何将图像转换为二进制数据后,你可(kě )以进行许多图像处理的工作,如图像压缩、格式(🚚)转(🗨)换等。
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