例如,图(tú )像识别任务中,一幅图片的每一个像素都涉及到RGB三个基本颜色通道,每个通道的值通常是用0到255的十进制数表示。而计算机内部,这些数值将被转化为8位二进制数。处理图像时,人工智能系统对这些二进(jìn )制数据进行(⭐)复杂(zá )的(🗜)数学运算(🔸),识(shí )别出(😋)图像的内(🎍)容(róng )。
例如(💧),一幅标(biā(✈)o )准的24位色图像中(zhōng ),每个像素由3个字节构成,每个字节可以表示256种颜色变化(2^8=256)。,每个像素的颜色用24位二进制数表示——8位用于红色,8位用于绿色,8位用于蓝色。这样,当我们获取到所有像素的信息后,就可以将它们(men )组合成一串长长(zhǎng )的二进制(🈳)数,形(xíng )成(⏳)一幅图像(💝)的完(wán )整(💛)表示。
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